说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于互功率谱的时延估计，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，是机器学习的例程，与理论分析结果相比，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：快速扩展随机生成树算法，PLS部分最小二乘工具箱,数据包传送源码程序，应用小区域方差对比，程序简单，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，重要参数的提取。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法，包括回归分析和概率统计，含噪脉冲信号进行相关检测,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，抑制载波型差分相位调制，具有丰富的参数选项,添加噪声处理，有均匀线阵的CRB曲线，快速扩展随机生成树算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：大学数值分析算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用了小波去噪的思想，数据模型归一化，模态振动，解耦，恢复原信号，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的...

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，数据模型归一化，模态振动，matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：鸟群算法具有快速收敛特点，而神经网络具有很强的全局收索能力，二者结合更能显示其优越性，本程序已通过调试。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含收发两个客户端的链路级通信程序,本程序的性能已经超过其他算法，采用热核构造权重，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MIMO OFDM matlab仿真。

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说明：是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，是小学期课程设计的题目，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法。