说明：快速非局部均值去噪方法是基于积分图像，与传统的非局部均值方法相比，速度快10倍。

滤波 均值 快速 局部

说明：可以利用该方法进行图像去噪，该方法速度快，能达到较好的效果。尤其对于遥感图像，因此，这种方法效果较佳。

说明：本科毕设要求参见标准测试模型，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,gmcalab 快速广义的形态分量分析，解耦，恢复原信号，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，基于欧几里得距离的聚类分析。

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说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算两个矩阵之间的欧氏距离，高斯白噪声的生成程序，空间目标识别，采用PM算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用了小波去噪的思想。

图像 代码 调试 方法 一个 实现 彩色 修补 BSCB

说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，重要参数的提取，解耦，恢复原信号，用于时频分析算法，sar图像去噪的几种新的方法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：对标准中值滤波方法存在的不足，结合均值思想提出两种改进的中值滤波算法，即加 权快速中值滤波算法和加权自适应中值滤波算法，MATLAB实验证实两种方法均能更好地保 存原始图像的细节和边缘。比较这种新方法得出以下结论：加权改进中值滤波算法对低密度的 脉冲噪声去噪效果明显，对于高密度脉冲噪声去噪效果...

说明：全局法图像垂直条纹去除程序。可以处理高光谱图像、RGB图像，注释详尽。对于倾斜的条纹噪声图像，需要西安进行旋转，再使用该程序去除。内涵循环低速版和无循环高速版，通过比较（处理高光谱数据），高速版的速度比低速版快上近20倍。

说明：IDW距离反比加权方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，快速扩展随机生成树算法。

源程序 思想 完整

说明：图像处理，轮廓波变换：轮廓波变换是一种多尺度的，方向性的，快速变换，能够在图像去噪，图像识别，图像融合等方面得到应用。

采样 变换 轮廓 非下

说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,gmcalab 快速广义的形态分量分析，三相光伏逆变并网的仿真，人脸识别中的光照处理方法，sar图像去噪的几种新的方法。

算法 代码 调试 一个 采用 椭圆 好使 CbCr