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说明：利用自然梯度算法，快速扩展随机生成树算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，最小均方误差（MMSE）的算法，采用了小波去噪的思想，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，计算两个矩阵之间的欧氏距离，高斯白噪声的生成程序，空间目标识别，采用PM算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用了小波去噪的思想。

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说明：IDW距离反比加权方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，快速扩展随机生成树算法。

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说明：应用背景 ； ；剪切波变换，这是一个很好的本地化和优化稀疏有一个简单的数学构造与快速算法实现。这些优点使剪切波变换的一个有吸引力的候选人图像表示关键技术（一）对噪音图像进行分解。（b）获得不同子带和不同采用方向滤波方向剪切波系数。

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说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，重要参数的提取，解耦，恢复原信号，用于时频分析算法，sar图像去噪的几种新的方法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是小学期课程设计的题目，快速扩展随机生成树算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），仿真效果非常好，到达过程是的泊松过程。