说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，详细画出了时域和频域的相关图，外文资料里面的源代码。

matlab 算法 扩展 随机 生成 完整 快速

说明：微分方程组数值解方法，最小二乘回归分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用matlab写成的窄带噪声发生。

算法 源码 扩展 随机 生成 快速

说明：本压缩包是对资料进行整合，整合内容均可用。包括快速emd eemd等资料.

matlab EMD-matlab HHT-MATLAB EEMD

说明：快速傅里叶算法源代码，通过此算法可以快速提取某一信号的工频以及各次谐波。

FFT谐波提取 工频-谐波 工频信号fft 谐波提取 fft-谐波

说明：用FCM 对自然图像 sar图像以及纹理图像进行快速分割 ，用一维和二维直方图分别对图像进行特征映射 从而快速的对图像进行分割 包含结果截图

SAR-分割-matlab SAR-图像-分割 纹理特征 图像分割 图像

说明：一种快速的图像拐点的matlab程序，在一张图像上用9点快速检测，要求被处理图像为2值图像。

拐点检测 matlab-拐点 MATLAB拐点检测 fast检测 fast--matlab

说明：这个算法是基于峭度的快速不动点算法，混合方式是线性瞬时混合，适定情况，该算法收敛速度较梯度算法快，很实用。

基于峭度fastica Kurt峭度 峭度的FastICA kurt 峭度

说明：快速迭代收缩阈值算法，FISTA用一种更为聪明的办法选择序列{xk}，使得其基于梯度下降思想的迭代过程更加快速地趋近问题函数F(x)的最小值。FISTA的缺点是：Lipschitz常数L(f)不一定可知或者可计算。

fista 迭代阈值收缩 迭代收缩算法 FISTA算法 FISTA-算法

说明：源代码，该代码为快速自相关函数的代码是使用快速 AUTOCORELATION 函数的变桨提取算法的实现

matlab

说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso