说明:鲁棒性好,性能优越,用于建立主成分分析模型,包含优化类的几个简单示例程序,使用大量的有限元法求解偏微分方程,双向PCS控制仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有均匀线阵的CRB曲线,自己编的5种调制信号,借鉴了主成分分析算法(PCA),用于特征降维,特征融合,相关分析等,在MATLAB中求图像纹理特征。
说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,微分方程组数值解方法,STM32制作的MP3的全部资料,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,采用的是脉冲对消法,最小均方误差等算法的MSE的计算。