说明:解决微电网多目标经济调度问题,其中包含了三个目标函数,各个目标可适当修改,采用的求解算法是改进的多目标粒子群算法,已调试运行通过
说明:遗传算法与模拟退火,粒子群算法的结合与比较实验.稍微修改就可以学习应用-Genetic algorithms and simulated annealing, particle swarm optimization algorithm and comparison with experiment. ...
说明:协同微粒群算法,用于原子簇的结构优化。协同微粒群算法模型由南非人Frans van den Bergh提出,对高维问题处理的效果要显著优于基本微粒群算法。-synergies PSO algorithm, for the cluster of structural optimization. Syn...
说明:应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果,选出的基因子集有利于后续样本分类,但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性,从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集,本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...