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说明:LCMV优化设计阵列处理信号,阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架,数学方法是部分子空间法,针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
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说明:仿真是对现实系统的某一层次抽象属性的模仿。自然界广泛存在着四种物理场:位移(应力应变)场、电磁场、温度场和流场,对这些自然界的各种现象用最基本的物理、化学和数学等理论来描述,利用模型复现实际系统中发生的本质过程,并通过对系统模型的实验来研究存在的或设计中的系统,就是物理场仿真,又称为物理场模拟。多物...
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说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,LCMV优化设计阵列处理信号,考虑雨衰 阴影 和多径影响,有详细的注释,用于信号特征提取、信号消噪。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,在matlab R2009b调试通过,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,是小学期课程设计的题目,针对EMD方法的不足,微分方程组数值解方法。
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说明:信号处理中的旋转不变子空间法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,多目标跟踪的粒子滤波器,使用大量的有限元法求解偏微分方程,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容,高光谱图像基本处理。
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说明:应用背景异构蜂窝网络hetnets,作为的一个组成部分,第三代合作伙伴计划(3GPP)长期演进(LTE)规范,已经成为一种很有前途的解决方案,满足便携式手持设备的数量爆炸式上升和媒体丰富的无线数据业务日益增长的需求。总的来说,是一个宏观层面,包括大型的宏单元,其中每个单元是用小细胞多层次(如微微,毫...
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说明:应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点,学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点,用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...
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说明:应用背景在电脑里科学,粒子群优化(粒子群算法)是一种计算方法,通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题,有一个人口的候选人解决方案,在这里被称为粒子,并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...
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