说明：目前，基于偏微分方程的图像处理方法的研究，也是图像去噪的研究热点方向，并且己经取得了一定的理论和实际应用方面的成它的去噪过程为通过建立噪声图像为某非线性PDE的初始条件，然后求解这个PDE，得到在不同时刻的解，即为滤波结果。

说明：你可以模拟惯性导航系统。当你从加速度计和陀螺仪的一些投入，你可以赚位置。作为一个简单的介绍，你可以赚的目标与整合，但实际过程更为复杂。你必须有国家的微分方程，而他们是情侣。这样计算的位置，你必须解决所有方程在一起。在此代码，必须先运行initial.m，然后运行INS.mdl。在Simulink模型...

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说明：采用热核构造权重，微分方程组数值解方法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，有循环检测，周期性检测，isodata 迭代自组织的数据分析，一个很有用的程序。

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说明：微分方程组数值解方法，最小二乘回归分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用matlab写成的窄带噪声发生。

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说明：灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构...

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说明：大学数值分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，连续相位调制信号(CPM)产生，微分方程组数值解方法，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：大学数值分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，连续相位调制信号(CPM)产生，微分方程组数值解方法，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

说明：pwm整流器的建模仿真，用于图像处理的独立分量分析，采用偏最小二乘法，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，考虑雨衰 阴影 和多径影响。

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说明：汽车二自由度模型，用m文件编写三种方法实现，包括微分方程、传递函数和状态方程