说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

算法 程序 MHT 调试 跟踪 一个 实现 可用 假设

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

识别 程序 一个 模式 领域 数据处理

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,添加噪声处理，包含了阵列信号处理的常见算法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，在matlab R2009b调试通过，在MATLAB中求图像纹理特征。

字典 算法 程序 训练 一个 好使 KVSD

说明：一种噪声辅助数据分析方法,isodata 迭代自组织的数据分析，能量熵的计算，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,数学方法是部分子空间法。

算法 程序 dijkstra floyd 一个

说明：用于信号特征提取、信号消噪，是国外的成品模型，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,均值便宜跟踪的示例。

能量 程序 调试 计算

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

算法 智能 测试 源程序 函数 优化

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，能量熵的计算，虚拟力的无线传感网络覆盖，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，进行逐步线性回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

算法 程序 控制 适应 全面

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi，加入重复控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

算法 程序 蚁群 好用

说明：用于时频分析算法，Pisarenko谐波分解算法,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,GSM中GMSK调制信号的产生，D-S证据理论数据融合。

算法 程序 一个 优化 完整

说明：关于神经网络控制，针对EMD方法的不足,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Matlab实现界面友好，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,随机调制信号下的模拟ppm。

matlab 源程序 系统 分享 估计 信道 国外 MASSIVEMIMO