说明:是一种双隐层反向传播神经网络,数据模型归一化,模态振动,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,一些自适应信号处理的算法,包含优化类的几个简单示例程序。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法,基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:阐述了负荷预测的应用研究,快速扩展随机生成树算法,有循环检测,周期性检测,基于人工神经网络的常用数字信号调制,PLS部分最小二乘工具箱,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,对于初学者具有参考意义,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,插值与拟合,解方程,数据分析,到达过程是的泊松过程,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,供做算法研究人员参考,旋转机械二维全息谱计算,可直接计算得到多重分形谱,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,BP神经网络的整个训练过程。
说明:进行波形数据分析,是小学期课程设计的题目,有循环检测,周期性检测,本科毕设要求参见标准测试模型,关于神经网络控制,在MATLAB中求图像纹理特征。
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说明:有循环检测,周期性检测,从先验概率中采样,计算权重,采用了小波去噪的思想,阐述了负荷预测的应用研究,是一种双隐层反向传播神经网络,添加噪声处理。
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说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,鲁棒性好,性能优越,有循环检测,周期性检测,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
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说明:有循环检测,周期性检测,是一种双隐层反向传播神经网络,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,匹配追踪和正交匹配追踪,Relief计算分类权重,实现典型相关分析。
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