说明:向量化的实现,比循环的效率高很多。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,对信号进行频谱分析及滤波,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,信号维数的估计,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本科毕设要求参见标准测试模型,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,主要为数据分析和统计,有循环检测,周期性检测,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,旋转机械二维全息谱计算,cordic算法的matlab仿真,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,详细画出了时域和频域的相关图。
说明:调试通过可以使用,正确率可以达到98%,是本科毕设的题目,有循环检测,周期性检测,保证准确无误,是学习通信的好帮手,对信号进行频谱分析及滤波。