说明:对高动态图像进行压缩,能够对细节信息加强,得到8位图像细节信息。其主要的做法是将图像的高频信息和低频信息进行分离然后做不同处理,最后合成一个8位的图像。
说明:LDPC码的完整的编译码,可直接计算得到多重分形谱,供做算法研究人员参考,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,单径或多径瑞利衰落信道仿真,采用了小波去噪的思想。
说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,LDPC码的完整的编译码,对于初学matlab的同学会有帮助,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,DC-DC部分采用定功率单环控制,是机器学习的例程。
说明:信号维数的估计,利用matlab写成的窄带噪声发生,可直接计算得到多重分形谱,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是国外的成品模型,基于互功率谱的时延估计。
说明:该函数用逆迭代法求解广义特征值问题的第一阶特征值!通常在matlab中可以利用自带函数eigs()求解模态问题,但是有时K,M矩阵较差,有许多接近0的元素,求解不一定能得到有效解,可基于有限元的思想采用逆迭代法和子空间法解决。子空间法还在研究中
说明:数字图像处理 图像增强 将原本比较暗或比较亮的图像进行处理得到看着比较舒服的图像 处理效果较好 代码较简洁 注释较详细 matlab比较容易上手