说明：随着信息容量的增加和频率资源的稀缺，为提高单位频带利用率，在微波通信系统中越来越多地采用多电平多相位的复杂信号调制方式，尤其是正交幅度调制(QAM)得到了大量的应用，从早期的4QAM到今天的16QAM。高阶QAM调制大容量数字微波通信系统为了保证服务质量，降低误码率。

16QAM 大容量数字微波通信系统

说明：首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数 据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分 辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计， 分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的...

MUSIC DOA 宽带阵列信号 波达方向估计 色噪声 信号子空间 聚焦矩阵 ISM

说明：用AR模型和SIMIU功率谱模拟脉动风，在叠加平均风，得到风序列

Simiu谱 风模拟 AR脉动风模拟 脉动风

说明：利用扩展卡尔曼算法( EKF)对高动态直接扩频信号的载波相位和频率进行了估计,并利用载波辅助技术测量载波相位的变化值来 校正伪码延时环,减小多普勒频移对伪码延时的影响,得到了精确的延时估计值,提 高了伪码延时锁定环的动态跟踪性能。

扩展卡尔曼算法 EKF 扩频信号 载波相位 载波辅助 载波相位 多普勒频移 伪码延时 动态跟踪

说明：利用线性约束最小方差算法（LCMV），对等距线阵、柱面扇形阵、圆锥体阵列进行仿真，得到天线抗干扰方向图

天线抗干扰 抗干扰阵列 抗干扰算法 圆锥阵列 抗干扰 LCMV

说明：webrtcd的aec模块的matlab实现，包括了频域NMLS滤波以及后期的非线性处理部分。可以得到较好的回声消除效果。

webrtcd aec 频域 NMLS 滤波 回声消除

说明：该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。

压缩感知信号 信号重建 BCS RVM 稀疏恢复 FAST-rvm

说明：自然激励下建筑结构的模态参数识别，首先通过自然激励技术（next）得到结构的自由响应，然后由自回归滑动平均（arma）方法识别模态参数。

自然激励 建筑结构 模态参数识别 自然激励技术 next 结构 自由响应 回归滑动平均 arma

说明：BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

bp——adaboost adaboost 预测 adaboost_bp BP预测

说明：A计权滤波器,用于声音信号的A计权滤波，需要声压信号和采样频率，即可得到滤波后的时程信号

a-weighting a计权滤波器 声压 A计权 声音-A计权 声压计权