说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，LCMV优化设计阵列处理信号，插值与拟合，解方程，数据分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，信号处理中的旋转不变子空间法。
说明：这段代码以matlab为平台编写的，介绍了Kalman滤波在温度测量中的应用。通过这个实例应用，你能很好的掌握Kalman的基本知识，加深对Kalman滤波的认识。每段代码都配有解释说明，方便大家的理解。大家可以在此代码的基础上进行改编，或参考此代码编写自己的应用实例。
说明：数字图像处理的作业，里面涉及很多方面，从基础到深入，适合初学者摸索自学，希望大家有朝一日都能成为好的程序员，希望自己也能为大家提供出优质的代码
说明： KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。