说明：蚁群算法是在1992年由意大利学者M．Dorigo及其同事受蚂蚁觅食过程中路径选择行为的启发而提出的仿生进化算法。在长期的研究中他们发现蚂蚁虽然没有视觉，但是在搜索食物的过程中总能找到距离食物源最短的路径。在初始阶段，蚂蚁在随机的路径上行走并释放信息激素(Pheromone)，信息激素会随着时间的推...

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说明：实现典型相关分析，基于互功率谱的时延估计，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括随机梯度算法，相对梯度算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，匹配追踪和正交匹配追踪。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括数据分析、绘图等等,用于时频分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

说明：通过对本一维EFG程序的编写和调试，相信大家能对无网格方法很好的理解，此外，此程序内包括多个子程序，有详细说明。直接调用主程序会得到应力与应变的结果图，可谓是个简单又好的学习程序

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说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

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说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...

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说明：基于负熵和基于峭度的算法的相似系数和信干比相差不多，都能很好地实现信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快，迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。从分离时间也可以看出基于峭度的算法比基于负熵的算法快将近四倍。SIR随信噪比增大的结果图可以看出存在高斯噪声时，基于峭度的Fa...

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一种基于多文档得图像合并技术，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。

说明：    恒虚警检测技术中，传统方法的OS-CFAR是一个很好的方法，他在均匀，杂波边缘，多干扰目标环境中虚警概率都可以从理论推导，给出公式，但均较复杂。这里给出在不同环境下用matlab 仿真OS-CFAR的性能。

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说明：采用累计贡献率的方法，用于建立主成分分析模型，在matlab R2009b调试通过，单径或多径瑞利衰落信道仿真，用MATLAB实现的压缩传感，一个很有用的程序。

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