说明:卡尔曼滤波matlab程序。 卡尔曼滤波是解决以均方误差最小为准则的最佳线性滤波问题,它根据前一个估计值和最近一个观察数据来估计信号的当前值。它是用状态方程和递推方法进行估计的,而它的解是以估计值(常常是状态变量的估计值)的形式给出其信号模型是从状态方程和量测方程得到的。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,一个很有用的程序,通过反复训练模板能有较高的识别率,采用的是通用的平面波展开法,滤波求和方式实现宽带波束形成,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,在matlab R2009b调试通过,插值与拟合的matlab实现,包括面积、周长、矩形度、伸长度。