说明:使用起来非常方便,到达过程是的泊松过程,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,图像的光流法计算的matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:一种流形学习算法(很好用),各种资源分配算法实现,实现典型相关分析,对信号进行频谱分析及滤波,正确率可以达到98%,D-S证据理论数据融合。