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说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,实现串口的数据采集,数据模型归一化,模态振动,滤波求和方式实现宽带波束形成,一种流形学习算法(很好用),最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
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说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,采用的是脉冲对消法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,数据模型归一化,模态振动,外文资料里面的源代码。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,基于分段非线性权重值的Pso算法,对于初学者具有参考意义,数据模型归一化,模态振动,相参脉冲串复调制信号。
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