说明：music高阶谱分析算法，一种基于多文档得图像合并技术，数据模型归一化，模态振动，完整的基于HMM的语音识别系统，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现六自由度运动学逆解算法。

说明：插值与拟合，解方程，数据分析，旋转机械二维全息谱计算，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，毕设内容，高光谱图像基本处理，数据模型归一化，模态振动。

说明：数据包传送源码程序，可以提取一幅图中想要的目标，具有丰富的参数选项,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,插值与拟合，解方程，数据分析，数据模型归一化，模态振动。

算法 测试 源程序 pso tsp 粒子 问题 旅行 解决 整理

说明：一种图像检索中纹理特征提取的方法。本文介绍了基于Gabor 滤波器和Gabor 小波变换提取纹理特征的分析方法, 以及对Gabor 小波进行了高斯归一化以提高对图像检索的速度和准确度。

图像 检索 纹理 特征 提取

说明：全国研究生数学建模大赛，PM2.5问题。采用灰色理论GM(1，1)模型实现地区PM2.5的预测，内含真实数据文件。

研究生 数学建模大赛 灰色理论 GM PM2.5

说明：HHT三种源代码：1 法国G.Rilling 2 台湾中央大学 3 matlab交换中心

esr HHT代码 matlab进行HHT G.Rilling HHT--matlab

说明：首先将变压器故障的样本分成训练集和测试集两部分，然后对它们进行归一化，再用网格参数寻优得到c和g，最后进行变压器故障的预测。

SVM-预测故障 变压器--故障 SVM变压器 测试集--预测 分成训练样本

说明：首先对原始数据 归一化然后进行PCA分析采用PCs作为特征，进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method

pca-c++ 聚类分析 BP-classification Fuzzy-C-Means fuzzy-c++-mean

说明：BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络，并训练；利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测；输出结果并绘图)。

强度 抗压强度 BP预测 neural-strength 神经网络-强度

说明：虹膜识别中的特征提取算法：2D-Gabor滤波器算法，将归一化的虹膜图像由此滤波器滤波，可以得到二进制的特征编码。附图片。

gabor二进制 虹膜-matlab 图像特征提取 Gabor虹膜识别 图像识别