说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

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说明：包内解压后含有两个程序，一个是带有归一化的双层BP神经网络，一个是不带归一化的双层BP 神经网络，其中需要输入的数据中第一列为要逼近的目标函数。反向的优化算法选项写在了BP.m文件中，使用时可以替换。BPp文件为带归一化的双层，EX为不带归一化的BP。

说明：% [p_opt,fval]=dynprog(x,DecisFun,ObjFun,TransFun) % 自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归 % 计算程序。x是状态变量，一列代表一个阶段状态；M-函数 % DecisFun(k,x)由阶段k的状态变量x求出相应的允许决策变...

说明：到达过程是的泊松过程，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),高斯白噪声的生成程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，最小二乘回归分析算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：鲁棒性好，性能优越，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),旋转机械二维全息谱计算，包括调制，解调，信噪比计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，数据模型归一化，模态振动。

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说明：应用背景巴特沃斯被誉为解决“不可能”的数学问题。在这个时候，过滤器的设计需要相当数量的设计经验，由于理论的局限性，然后在使用。该过滤器在出版后30年内不常用。巴特沃斯说：“一个理想的电力滤波器不仅应该完全拒绝不必要的频率，但也应具有均匀的灵敏度为想要频率。这样一个理想的滤波器无法实现但巴特沃斯表明逐...

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说明：本文针对灰度图像的盲复原问题进行了一些研究，介绍了两种不同的图像盲复 原处理的方法。一种是误差一参数分析法，该方法适合于辨识可以用参数来表征的 点扩散函数，如线性移动模型和Gauss模型等，然后根据估计的参数确定退化图像 的点扩’散函数，再利用常规的复原算法(如维纳滤波法)对退化图像进行复原处理 另...

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说明：应用背景图（×，）创建一个数据inyversus相应的二维线图值时。ifxandyare两个向量，然后他们必须有相等的长度。theplotfunctionplotsyversusx。ifxandyare两个矩阵，然后它们必须具有相同的大小。theplotfunction图ofyversus列整列。如...

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说明：这是一个Matlab函数，用于规范化0到1之间的数据集。它很容易访问和更改缩放因子的任何范围，如-1到1或-0.5到0.5。此外，您还可以与其他函数一起使用，并将建议的归一化方法用作后处理函数。