说明:应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果,选出的基因子集有利于后续样本分类,但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性,从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集,本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...
说明:Q-learning 算法实现AGV的最优路径规划,实测效果非常好,对于研究深度学习和强化学习的同学很有帮助!
说明:这是李纯明博士的LBF模型,是对无需初始化的加强和改进。效果很好,速度很快。
说明:蜻蜓算法(DA)作为一种新兴的元启发式智能算法,有较强的稳定性,较好的寻优速度及全局寻优能力等优点。
说明:数学建模在复杂网络中的应用
说明:提高数学建模写作的科技论文
说明:复杂网络专题3