说明:【论文】二进神经网络隐元数目最小上界研究
说明:【论文】基于模糊对向神经网络的非线性动态系统辨识器
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说明:【论文】基于模糊对向神经网络的非线性动态系统辨识器
说明:【论文】全连接回归神经网络的稳定性分析
说明:【论文】神经网络分类器的特征提取和优选
说明:【论文】一类递归RBF神经网络模型的稳定性讨论
说明:【论文】一种基于遗传算法的模糊神经网络最优控制
说明:《人工智能的未来》[美] 霍金斯
说明:强化学习的核心算法,Q-table,应用动作值函数对动作的Q值进行更新来找到最优策略。