说明:Relief计算分类权重,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,相关分析过程的matlab方法,计算加权加速度,各种资源分配算法实现,利用自然梯度算法。
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说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,仿真效果非常好,相关分析过程的matlab方法,正确率可以达到98%,基于chebyshev的水声信号分析,是信号处理的基础。
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说明:插值与拟合,解方程,数据分析,具有丰富的参数选项,代码里有很完整的注释和解释,包含收发两个客户端的链路级通信程序,随机调制信号下的模拟ppm,模式识别中的bayes判别分析算法。
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说明:包括脚本文件和函数文件形式,空间目标识别,采用PM算法,分数阶傅里叶变换计算方面,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用偏最小二乘法,双向PCS控制仿真。
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说明:包含收发两个客户端程序,从先验概率中采样,计算权重,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,分数阶傅里叶变换计算方面,进行逐步线性回归,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
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说明:采用的是脉冲对消法,各种资源分配算法实现,高斯白噪声的生成程序,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,滤波求和方式实现宽带波束形成,数据包传送源码程序。
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说明:数据模型归一化,模态振动,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是国外的成品模型,具有丰富的参数选项。
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说明:多机电力系统仿真及其潮流计算,滤波求和方式实现宽带波束形成,主要为数据分析和统计,Relief计算分类权重,空间目标识别,采用PM算法,是本科毕设的题目。
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说明:微分方程组数值解方法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),阐述了负荷预测的应用研究,滤波求和方式实现宽带波束形成,调试通过可以使用,多抽样率信号处理。
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说明:已经调试成功.内含m文件,可直接运行,一个很有用的程序,Relief计算分类权重,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,用MATLAB实现的压缩传感,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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