说明：matlab编写的信号趋势检测，利用信号多项式拟合和时频分析方法用于动态检测信号的异常趋势，给出检测时间，可以关联试验数据进行测试，本程序给出了仿真数据的测试。

信号异常检测 异常检测 时频-检测 信号趋势检测 时频分析 动态检测信号 异常趋势

说明：使用matlab进行EGM96数据进行地球重力场的拟合，可以得到地球上任一点的重力异常，高程异常，垂线偏差等。

高程异常 拟合 egm96 重力 grace

说明：matlab算法，grubb，dixon准则等实现剔除异常实验数据

剔除数据 dixon-matlab 剔除异常数据 剔除 grubbs-matlab

说明：各向异性扩散的源代码，国外网站下载的，非常好的代码，针对1维2维3维数据的处理都有单独的函数可以调用，接口非常清楚，可以直接调用。

维各向异性 3维数据 各向异性 anisotropic fick

说明：SVDD 是一种重要的数据描述方法, 它能够对目标数据集进行超球形描述, 并可用于异类点检测或分类. 在现实生活中目标数据集通常包含多个样本类, 且需要同时对每一个样本类进行超球形描述。

超球形 异类点检测 SVDD

说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验

说明：2017年研究生数学建模竞赛E题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：稳健稀疏PCA算法，能够对噪音与异常点数据表现稳健

pca PCA-异常 pca-Time-Series sparse 稳健

说明：聚类算法：k―medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对...

matlab 犯错

说明：高光谱数据处理基本算法，异常点检测，端元提取，丰度图K均值聚类，PCA算法

hyperspectral-matlab PCA--matlab pca PCA-高光谱 高光谱