说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离,采用累计贡献率的方法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,采用偏最小二乘法,多元数据分析的主分量分析投影,Relief计算分类权重,进行逐步线性回归。
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,Matlab实现界面友好,重要参数的提取,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,包括面积、周长、矩形度、伸长度,到达过程是的泊松过程。
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,基于matlab GUI界面设计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,包括随机梯度算法,相对梯度算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。