说明：Matlab中的下列项目包含源代码和Matlab遗传算法examplesused。遗传算法（或GA）是一种搜索手段计算找到真实或近似为2变量函数优化问题和解决方案源代码文件包含在本项目的项目文件中列出的，请确认是否有可满足你的需要的源代码。
matlab 算法 编码 解决方案 搜索 函数 遗传 优化 问题 近似 变量
说明：基于量子力学理论的图像边缘提取，能够对图像处理获取单一像素的图像边缘，与普通的图像边缘检测算法相比它的精度与准确性更高。
图像 提取 边缘 量子力学
说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，利用自然梯度算法，IDW距离反比加权方法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,遗传算法无功优化。
算法 调试 例子 优化 支持 成功 向量
说明：分析雷达信号方向基于四阶累积量的MUSIC算法可以实现阵列扩展，提高了DOA估计精度、分辨率,降低阵列信号处理对信噪比的要求。
四阶累积量 MUSIC算法 阵列扩展
说明：有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法，是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。
有向无环图 向量 DAG-SVMS 分类方法
说明：排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题，并且已经被证明是一个NP完全问题。 遗传算法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制，使用群体搜索技术，尤其是用于处理传统搜索方法难以解决的复杂的和非线性的问题。经过近40年的发展，遗传算法在理论研究和实际应用中取得了巨大的成功，本文将遗传算法用于排课问题的求解...
排课 排课问题 solving fuzzy 排课约束 NP排课 适应度函数
说明：FR共轭梯度算法求极小值。y为给定函数，x为函数变量，x0为搜索起始点返回值fm为极小值，xm为极小值点
共轭梯度 FR-MATLAB matlab-fr 极小值 conjugate-gradient
说明：约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。
约束极值 最优化 gradient-methods gradient-descent matlab-优化
说明：基于灰度共生矩阵提取图像纹理特征，FC为生成的特征向量
features--extract GLCM生成图像 灰度共生矩阵 GLCM特征 GLCM--纹理
说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声，信号维数的估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,matlab开发工具箱中的支持向量机。
matlab 分割 算法 灰度 一个 编译 好用 区域
