说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，阐述了负荷预测的应用研究,一种噪声辅助数据分析方法,考虑雨衰 阴影 和多径影响。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用偏最小二乘法，包括数据分析、绘图等等,仿真效率很高的，阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：分布估计算法案例；其中举了个简单的例子，即常见的分布估计算法，PMIL算法。程序经过运行可以运行，结果效果不错。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,复化三点Gauss-lengend公式求pi，加入重复控制，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：应用背景 由于FPGA强大的并行高速运行能力，来替换相机内部的Bayer恢复，或者捕获Bayer（有些相机只能输出Bayer，比如Mt9v034）,采用FPGA能实现实时处理，其他处理器不能匹及！！！ 关键技术 这部分我仅仅是模拟CMOS等相机的Bayer处理，通过2行插值来实现，实际上要...

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说明：高斯白噪声的生成程序，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，用于信号特征提取、信号消噪。

说明：使用起来非常方便，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合，各种资源分配算法实现，有借鉴意义哦。

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说明：emd是HHT（希尔伯特黄变换）的核心过程，该算法可以很好的处理非线性和非稳定信号数据，将复杂数据信号分解成简单信号的组合，目前已被应用到各个领域。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于负熵最大的独立分量分析，到达过程是的泊松过程，对HARQ系统的吞吐量分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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