说明：在图像处理中需把连续小波及小波变换离散化才有意义．作为一种方便的形式，计算机实现中往往对小波进行二进制离散，并把经这种离散化后的小波及相应的小波变换称之为离散小波变换。将传统的图像匹配技术和小波滤波技术相结合，利用小波的平移不变性，提出了一种改进的图像匹配算法，并给出了仿真实验，收到了良好的效果

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说明：自适应的多小波阀值算法，利用多小波去除噪声的matlab源代码-Multiwavelet adaptive threshold algorithm, using wavelets to remove noise in many source code matlab

matlab 算法 利用 阈值 适应

说明：主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。

选择 分解 变换 波基 Mallat

说明：LSL最小二乘方格型算法的自适应滤波程序及其应用

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说明：随着科技的发展，电子设备的被应用日常生活的各个领域。在人类生存的空间中充满了形形色色的不同频率、调制方式的无线信号。在不同的领域码元速率具有不同的意义，例如民用通信中的一些无线信号的速率和调制方式都是可以预知的，然而在军事作战、电子对抗等领域却并非如此，一个良好的保密性在现代化的军事领域显得尤为重要...

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说明：基于纹理的形状恢复和纹理的应用，利用离散小波框架模极值共生距阵的分类算法，能够很好的修得复大块缺损的图像

小波距 小波-模极值 缺损算法 小波框架 inpaint

说明：归一化最小均方（NLMS）和递归最小二乘法（RLS）解决自适应滤波器的matlab源码

RLS滤波器 adaptive NLMS-filter nlms RLS-NLMS

说明：实现时域自适应滤波基于QR分解的递推最小二乘算法

最小二乘滤波 自适应-QR分解 qr=rls QR-RLS-matlab QR算法

说明：基于波和插值的超分辨率图像重建算法，通过插值后将小波分解应用于图像中，再通过逆变换得到重构图像

小波插值重建 超分辨-小波 插值应用 imagereconstruction 超分辨

说明：本书简明扼要地介绍了时间序列及其相关领域的基本概念和基本理论，对ARMA序列预测、时间序列的统计分析、时间序列的时频分析和时间序列的小波变换等给出了有关分析计算方法，结合MATLAB编程应用，介绍了MATLAB时间序列分析有关函数的功能和用法，阐述了如何利用这些函数解决工程应用中的问题。

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