说明:支持向量机(Support Vector Machines ,SVM)由 Vapnik 1995年最早提出,通过核函数的展开定理,在某种程度上避免了“维数灾难”,并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势,引起很多学者的重视,取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...
说明:非常适合计算机视觉方面的研究使用,包含优化类的几个简单示例程序,是国外的成品模型,脉冲响应的相关分析算法并检验,实现串口的数据采集,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
说明:人脸识别 (FR) 是最有名的图像分析和计算机应用之一愿景。当然看过各种电影中的一些例子 (当调查人员试图确定一个人为例)。好的在电视上他们经常达到是唯一可能的小说中的表演 !然而,已经开发了几种方法,真的很有效地工作。
说明:有均匀线阵的CRB曲线,一种流形学习算法(很好用),部分实现了追踪测速迭代松弛算法,匹配追踪和正交匹配追踪,应用小区域方差对比,程序简单,能量熵的计算。
说明:自适应主成分提取(APEX)和GHA的神经网络学习算法及其比较