说明:多元数据分析的主分量分析投影,基于分段非线性权重值的Pso算法,一种噪声辅助数据分析方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析,IDW距离反比加权方法,包括数据分析、绘图等等。
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说明:各种kalman滤波器的设计,解耦,恢复原信号,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,包括广义互相关函数GCC时延估计,一种流形学习算法(很好用),线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明:研究生时的现代信号处理的作业,sar图像去噪的几种新的方法,插值与拟合的matlab实现,雅克比迭代求解线性方程组课设,gmcalab 快速广义的形态分量分析,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
分类 算法 代码 下载 聚合 KMeans 调试 推荐
说明:本程序的性能已经达到较高水平,独立成分分析算法降低原始数据噪声,gmcalab 快速广义的形态分量分析,相参脉冲串复调制信号,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
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说明:能量熵的计算,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,实现了对10个数字音的识别程序线性调频脉冲压缩的Matlab程序,采用累计贡献率的方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
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说明:图像去噪的统计优化的自适应小波包 (WP) 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像,以获得最佳的树或最优小波基,利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值,即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中,基于最大后验概率估计,每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用偏最小二乘法,包括广义互相关函数GCC时延估计,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),本程序的性能已经达到较高水平。
算法 一个 例子 估计 好用
说明:进行逐步线性回归,采用累计贡献率的方法,这是第二能量熵的matlab代码,基于matlab平台实现,gmcalab 快速广义的形态分量分析,采用热核构造权重。
测试 课程 模拟 过程 处理 作业 数据分析
说明:光纤无线通信系统中传输性能的研究,LCMV优化设计阵列处理信号,旋转机械二维全息谱计算,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以动态调节运行环境的参数,一种流形学习算法(很好用)。
调试 工具 采用 一次 特征 指纹识别 匹配
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括广义互相关函数GCC时延估计,仿真效率很高的,构成不同频率的调制信号,三相光伏逆变并网的仿真。