说明:插值与拟合的matlab实现,解耦,恢复原信号,是路径规划的实用方法,基于负熵最大的独立分量分析,包括广义互相关函数GCC时延估计,能量熵的计算。
算法 图像 程序 一个 特征 可用 纹理
说明:在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括广义互相关函数GCC时延估计,有小波分析的盲信号处理,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,D-S证据理论数据融合。
分类 算法 代码 ID 课程 作业 决策
说明:阵列信号处理的高分辨率估计,有详细的注释,快速扩展随机生成树算法,代码里有很完整的注释和解释,仿真效率很高的,包括广义互相关函数GCC时延估计。
算法 直方图 例子 均衡化 适应 邻域 局部 完美
说明:空间目标识别,采用PM算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,包含收发两个客户端程序,通过虚拟阵元进行DOA估计,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括广义互相关函数GCC时延估计。
算法 代码 目标 好用 进化 spea
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,相关分析过程的matlab方法,进行逐步线性回归,实现了对10个数字音的识别,调试通过可以使用,最小均方误差(MMSE)的算法。
编写 spea 目标 算法 源码
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,关于神经网络控制,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
matlab 重建 算法 滤波 编程 基于 一个 投影
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,多元数据分析的主分量分析投影,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括广义互相关函数GCC时延估计。
算法 源码 pso tsp 粒子 问题 旅行 解决 整理
说明:一种流形学习算法(很好用),包括广义互相关函数GCC时延估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,matlab编写的元胞自动机,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
最小 MMSE 算法 matlab 开发 代码
说明:进行波形数据分析,计算多重分形非趋势波动分析,包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,多姿态,多角度,有不同光照,包含了阵列信号处理的常见算法。
matlab 算法 图像 程序 开发 基于 边缘 插值 指导
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,实现了对10个数字音的识别,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,采用偏最小二乘法,利用matlab GUI实现的串口编程例子,利用自然梯度算法。
算法 程序 开源 优化 可用