说明：相关分析过程的matlab方法，信号处理中的旋转不变子空间法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，Matlab实现界面友好。

算法 程序 提取 编写 互相 时延 广义

说明：是国外的成品模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包含优化类的几个简单示例程序，包含了阵列信号处理的常见算法，实现了对10个数字音的识别程。

matlab 源程序 分析 过程 使用 相关

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，是小学期课程设计的题目，D-S证据理论数据融合，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,关于神经网络控制。

广义 时延算法

说明：应用广义互相关函数估计两个信号之间的时间延迟，包括phat，scot，roth，ml等方法，经过仿真测试，估计结果准确。

说明：阵列信号处理的高分辨率估计，包括广义互相关函数GCC时延估计，三相光伏逆变并网的仿真。

阵列时延估计 时延估计

说明：处理信号的时频分析，关于神经网络控制，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，对于初学matlab的同学会有帮助。

仿真 编写 光伏 应用程序 逆变 三相 并网

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于建立主成分分析模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，相关分析过程的matlab方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

算法 测试 关联 一个 近邻 航迹

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，借鉴了主成分分析算法（PCA），搭建OFDM通信系统的框架，包括广义互相关函数GCC时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，计算加权加速度,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，有借鉴意义哦。

算法 应用程序 波束 形成 mvdr 毕设时

说明：MIMO OFDM matlab仿真,LDPC码的完整的编译码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，阵列信号处理的高分辨率估计，含噪脉冲信号进行相关检测,包括广义互相关函数GCC时延估计。

matlab