说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

matlab 极限 学习机

说明：文章对几种常用的基于循环前缀(CP)的最大似然同步算法进行了分析，并对其频偏估计方差进行了比较；同 时针对基于CP 的同步算法在多径衰落信道下性能较差的情况，提出了一种改进的CP 同步算法并进行了仿真，结果表明相比 于原ML 算法，文中算法在多径信道下可有效提高频偏估计性能。

循环前缀-频偏 ml--cp ml频偏估计 多径-同步 循环前缀-估计

说明：在研究了超高速OFDM系统传输模型的基础上，对OFDM系统的传输信号结构进行了分析，结合传统的多普勒频移算法，用OFDM信号循环前缀所包含的相对频偏信息设计了实时性较好的多普勒频移估计方法，并分析了多径效应对于循环前缀数据的“污染”效应，对该算法进行了优化，提高了算法的频移估计性能，并对该算法进行了...

多普勒 多普勒估计 超高速 多普勒频移 CP-频偏

说明：扩频通信中的gold序列特性仿真研究。(1) 利用MATLAB编程产生Gold序列族；给出每个序列的一个周期的输出； (2) 根据平衡Gold序列产生方法，产生Gold序列族中的所有平衡序列，每个序列给出一个周期的输出； (3) 计算(1)中Gold序列自相关函数，并画出它们的自相关曲线； (4) ...

扩频通信 Gold序列特性

说明：编写有限体积求解程序，并将其应用于对流换热问题。建立问题的数学模型（包括内部介质及边界条件），推导离散过程及边界条件施加方案，编写程序并验证，分析流动温度场。

对流换热 数值计算

说明：开发灰度图像强度数据处理功能模块。并执行点和空间操作。使用Prewitt、Sobel和Guassian方法中的Laplacian。并计算它们的直方图。

灰度图像 数据处理 图像强度

说明：用模糊信息粒化的方法和SVM相结合，来进行预测，并且分别针对有归一化和无归一化两种方法来进行，并且是动态实时预测！

matlab svm 方法 预测 信息 关于

说明：分形维数计算的毯子算法matlab代码,详细画出了时域和频域的相关图，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,三相光伏逆变并网的仿真，模式识别中的bayes判别分析算法，一种基于多文档得图像合并技术。

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说明：主要讲的是实现一种算法，并对遗传算法进行改进，给出了一些算法的应用及其编写过程，内容可靠真实，并发表，具有一定的参考价值

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说明：采用16QAM调制方式对一串二进制信息进行基带调制，并分析其功率谱，在AWGN信道上进行传输，并解调，最后对其误比特（BER）性能加以分析。

16QAM 调制方式