说明：数字图像处理是大部分跟计算机相关专业中的常设课程，图像平滑技术是其重要处理技术之一，也是课后必做实验之一，主要用处对噪声的处理，是图像优化还原的一个重要手段。
说明：假定确定性函数 Y 具有加性高斯噪声，EVAR(Y) 返回这种噪声估计的方的差。 薄板样条平滑模型用来平滑 Y。它假设其广义的交叉验证分数是最小的模型可以提供的加性噪声方差。几个测试表明 EVAR 工作得很好"不太不规则"功能。
说明：数字图像处理matlab版，可以MATLAB语言实现图像处理，如图像的打开，重载，关闭，图像的垂直镜像，水平镜像，灰度变化，反色，直方图均衡，图像的增强，平滑和锐化，加噪声，如椒盐噪声，高斯噪声，乘性噪声，泊松噪声等等。
说明：matlab数字图像处理的程序，里面有基本的处理程序和GUI界面来处理图像。
说明：本文包括图像处理中的线性滤波器的MATLAB源代码，就是平滑线性滤波器的处理，平滑线性空间滤波器的响应是包含在模板邻域内像素的平均值，又称为均值滤波器。效果：减小了图像灰度的“尖锐”变化。副作用：边缘模糊。主要应用：去除图像中的不相干细节或将目标内的小间断连接起来，消除噪声。