说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,重要参数的提取,解耦,恢复原信号,用于时频分析算法,sar图像去噪的几种新的方法,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,多姿态,多角度,有不同光照,基于欧几里得距离的聚类分析,是国外的成品模型,关于超声波倒车雷达测距的,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:%基于VQ的说话人识别系统,矢量量化起着双重作用。在训练阶段,把每一个说话者所提取的特征参数进行分类,产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段,我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时,采用欧氏距离测度),从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练,也就是提取特征参数