说明:在心电信号的分析中,最为首要而且关键的问题就是QRS波群的检测。可靠的QRS波群检测,不仅是诊断心律失常的重要依据,而且是计算心率、每分钟心输出量等心功能参数的重要依据。 完成了基于小波变换的QRS特征提取算法研究与实现。首先基于小波变换算法对心电信号进行了波形预处理,滤除了心电信号中的肌电干扰和...
说明:在声学事件检测中, 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下, 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下, 基于时域特征的识别准确率是88.89%, 基于频域的识别准确率是83.33%, 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...
说明:本程序的性能已经超过其他算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,是机器学习的例程,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Relief计算分类权重。