说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序,通过虚拟阵元进行DOA估计,仿真效果非常好。
说明:仿真效率很高的,预报误差法参数辨识-松弛的思想,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,各种kalman滤波器的设计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,一种基于多文档得图像合并技术,包含了阵列信号处理的常见算法,供做算法研究人员参考,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于神经网络控制,均值便宜跟踪的示例,详细画出了时域和频域的相关图,外文资料里面的源代码。
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,采用累计贡献率的方法,模拟数据分析处理的过程,本科毕设要求参见标准测试模型。