说明:应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征,由Bay在2006年首次提出,这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来,一般来说,标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍,并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包括轨道机动仿真、初轨计算,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,关于小波的matlab复合分析,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明:SIFT匹配算法,能够提取出具有尺度不变性的特征点,且能够对两幅图像进行鲁棒的匹配。