说明：LSTM网络代码，非常好用，立刻上手，深度学习，时代主流，未来的发展方向，帮助新手快速掌握深度学习，了解深度信念网络的使用，非常非常好的工具箱，强烈推荐。
说明：这段代码实现了著名的Chan-Vese分割算法，该算法来自于论文“无边缘活动轮廓”。这项技术使初始曲线变形，以便根据两个区域的平均值将前景与背景分开。该技术对初始化非常鲁棒，并且在前景和背景有差异时会给出非常好的结果意思是，这个代码在实现中使用活动轮廓和级别集。它也可以作为一个很好的框架来实现各种基...
说明：各种灵巧噪声干扰（卷积，假目标，C&I等）仿真及论文； 以及抗干扰的一些算法程序。
说明：比较经典的稀疏表示算法，该代码中主要包含了KSVD算法和OMP贪婪追踪算法，可以用来做图像压缩、图像稀疏表示、图像消除噪音，代码比较全面，稀疏表示算法是这十年来在国内外关于图像处理领域研究热点，在计算机视觉方 面也起了非常大的作用，因此非常值得我们研究。
说明：这个简短的代码是非常适用于为学生和科学家的常规应用。此代码的输入是一个向量和输出是一个标量值。可以对输入的大小会发生变化。