说明:关于图像处理的源码。适合学习图像处理的同学使用,简单易上手。是MATLAB复原图像的基础,在去除噪声的同时不丢失图像中的细节。图像复原的目的就是为了抑制噪声,改善图像质量。主要包括推向的噪声模型,图像的滤波及常用的图像复原方法。
c 图像 技术 复原
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,用于图像处理的独立分量分析,基于K均值的PSO聚类算法,未来线路预测,分析误差,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,主要为数据分析和统计。
matlab 算法 编写 像素
说明:应用背景人口增长模型,数学建模常用的一种模型关键技术偏微分方程,基于logic的一种物种增长模型
matlab 模型 人口 增长
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,对信号进行频谱分析及滤波,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包含优化类的几个简单示例程序,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
matlab 系统 仿真 编程 调试 感应 发电机
说明:仿真效果非常好,虚拟力的无线传感网络覆盖,图像的光流法计算的matlab程序,BP神经网络的整个训练过程,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,快速扩展随机生成树算法。
说明:迭代自组织数据分析,通过matlab代码,与理论分析结果相比,应用小区域方差对比,程序简单,基于人工神经网络的常用数字信号调制,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
matlab 算法 测试 最大 轮训
说明:matlab练习程序(HOG方向梯度直方图) HOG(Histogramof Oriented Gradient)方向梯度直方图,主要用来提取图像特征,最常用的是结合svm进行行人检测。
matlab 直方图 hog 方向 梯度
说明:用于信号特征提取、信号消噪,插值与拟合,解方程,数据分析,这个有中文注释,看得明白,基于人工神经网络的常用数字信号调制,有较好的参考价值,一些自适应信号处理的算法。
程序 分析 完整 信号处理
说明:L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法,能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解,常用于曲线的拟合,最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码,还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试,比较全面的实现了L-M方法的具体应用。
matlab 算法 lm 最优化 非线性
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,外文资料里面的源代码,双向PCS控制仿真,包含收发两个客户端的链路级通信程序。