说明:最小二乘回归分析算法,主要是基于mtlab的程序,包含了阵列信号处理的常见算法,包括脚本文件和函数文件形式,大学数值分析算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:有十几个常用的微分动力学系统,可以直接运行程序包,计算李雅普诺夫指数,并绘制处变化曲线图,仿照例子,绘制自己模型的李雅普诺夫指数,并计算即可。
说明:旋转机械二维全息谱计算,包含了阵列信号处理的常见算法,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,GSM中GMSK调制信号的产生,能量谱分析计算,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能,基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域,基于等级的 (非参数) 功能变得...