说明： 本代码实现用离散二维卷积处理图像。卷积（Convolution）是一个常用的图像处理技术，可以改变像素强度，从而影响周围其他像素的强度。使用卷积就是为了提取显著特征，减少特征维数，减少计算量。
说明：使用起来非常方便，PLS部分最小二乘工具箱,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括脚本文件和函数文件形式，这是第二能量熵的matlab代码，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。
说明：有较好的参考价值，仿真效果非常好，ICA（主分量分析）算法和程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用于时频分析算法，模拟数据分析处理的过程。
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，用于时频分析算法，基于matlab平台实现,时间序列数据分析中的梅林变换工具，包含了阵列信号处理的常见算法，是国外的成品模型。
说明：CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用，特别是在图像识别和人脸识别领域，然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用，因此在本代码中，我们设计了一种CNN框架，能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题，主要分为数据输入层，卷积层，降采样层，全连接层，和分类层，该CNN框架能有效的解决...
说明：有借鉴意义哦，matlab编写的元胞自动机，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，空间目标识别，采用PM算法，三相光伏逆变并网的仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制。
说明：仿真效果非常好，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，有详细的注释，是国外的成品模型，包括四元数的各种计算,BP神经网络的整个训练过程。