说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

非线性方程组 矩阵求逆 idealfo 最优控制 newton-step

说明：超声相控阵的TFM全聚焦算法。全聚焦成像技术（TFM）通过特殊的的数据采集方法与成像技术能对缺陷进行非常精确的成像。使得超声检测在缺陷定量及定性上更加的准确。全聚焦技术采用了全矩阵捕捉法（FMC）对检测区域进行数据采集。

超声相控阵 TFM全聚焦算法 全聚焦成像 TFM

说明：用fibonacci变换方法对图象做置乱或逆置乱，效率极高，在信息隐藏中属常用的方法之一。调用函数为f=fibonacci_t(I，r，s)，其中参数分别为I=被置乱的图像，r=置乱密钥，s=0置乱，s=1逆置乱。

fibonacci 变换方法 图象 置乱 逆置乱

说明：针对五单元圆型天线阵干涉仪测向系统，分别对等基线和不等基线的结构和相位模糊进行了分析；通过对多基线测量数据的加权处理提高测向精度，提出了权系数的选择方法和测向信号处理算法，其中包括相位差估计、角度变换、解模糊和接收通道误差校正等；计算机仿真结果表明两种结构基线的测向精度非常接近，在全方位、超短波频段...

五单元 圆型天线阵 干涉仪测向 毕业设计

说明：利用空间采用数据和慢时间数据采用空时二维处理是阵列天线雷达常用的处理方法。该程序仿真了基本的stap方法。

stap方法 空时二维处理 阵列天线雷达

说明：边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，...

图像梯度 局部 最大值 方向

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，外文资料里面的源代码，基于人工神经网络的常用数字信号调制，欢迎大家下载学习，是信号处理的基础，雅克比迭代求解线性方程组课设。

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,一种噪声辅助数据分析方法,用于信号特征提取、信号消噪，LDPC码的完整的编译码，基于人工神经网络的常用数字信号调制，旋转机械二维全息谱计算。

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说明：提供inverse Wishart distribution 的pdf 即为probability density function，这个是matlab中不具备的，在统计中十分常用，参数是自变量x是一个p*p矩阵，和d,也是p*p矩阵，和自由度参数v

matlab Wishartpdf

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，含噪脉冲信号进行相关检测,实现了对10个数字音的识别程序到达过程是的泊松过程，包含优化类的几个简单示例程序，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

测试 源程序 分解 模态