说明：粒子群优化（PSO）依靠其学习策略指导其搜索方向。传统上，每个粒子利用其历史最好的体验，并通过线性 叠加及其邻近地区的最佳体验。这种学习策略是容易使用的，但在复杂的问题空间搜索时是低效的。因此，在 设计学习策略，可以利用以前的搜索信息（经验）更有效地已成为最突出和活跃的粒子群算法研究课题之一...

matlab 人工智能 计算

说明：本程序研究了已知电位分布的带电导体棒和方形平板的电荷分布模型，并利用矩量法对导体棒电荷线密度和平板的对角线电荷密度进行求解。讨论了不同模型下的算法和划分格数对电荷线密度结果的影响并经行了对比分析。

电位分布 带电导体棒 方形平板 电荷分布 矩量法 导体棒 电荷线密度 对角线电荷密度 划分格数 电荷线密度 对比分析

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：我写的基于bandelet域的spiht图像压缩算法。效果比经典的SPIHT好。文章已发，希望代码对大家有用。

SPIHT算法 MATLAB-spiht算法 bandelet图像 SPIHT-图像压缩 spiht图像压缩

说明：偏移程序，全部都经编译通过，希望给爱好的偏移的朋友已点帮助.

偏移 migration.rar STOLT migration 偏移程序

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说明：基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题，提出了一种改进的长短期记忆神经网络（LSTM）方法。。 这是一个新颖的想法，并已通过实验验证。

LSTM RUL预测方法

说明：采用贝叶斯推论的数据融合，将CHAN算法和泰勒算法的结结果经过处理，得到更好的定位结果，已通过测试。

数据融合 贝叶斯-融合 贝叶斯融合 贝叶斯-定位 Bayesian-Inference

说明：EMD-HHT是专为处理非平稳和非线性信号而设计的。它可以对信号进行分解，然后根据一定的准则进行重构。经过处理后的信号具有较高的信噪比。它已应用于工业上各种类型的正弦，并取得了很大的成功。它由三个来源演变而来：法国科学家格里林、谭先生的MATLAB文件交换中心和台湾国立中央大学中心。

中央大学 中央大学-EMD HHT算法 EMD-台湾 国立中央大学

说明：卡尔曼滤波MATLAB代码，卡尔曼作为经典滤波被已广泛用于在线处理数据应用中

数据在线滤波 在线滤波 卡尔曼 卡尔曼滤波