说明：生物地理学优化算法，包含基本算法及其与差分优化算法相结合的算法。

生物地理 BBO BBO算法 生物地理优化 BBO-差分

说明：在计算机科学中，差分进化 （DE） 是质量的一种反复试着提高某项措施是质量的候选人解决优化问题的方法。这种方法通常被称为元启发式方法，如他们做很少或没有假设正在优化的问题，也可以搜索候选解的很大空间。然而，如 DE 元启发式方法不能保证过找到最佳的解决办法。

matlab 差分 算法

说明：通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。

GA-RBF 故障诊断 RBF BP GA优化RBF神经网络

说明：写了一个简单的差分进化算法，和遗传算法一样的搜索算法，其性能优于遗传算法。源代码简单易懂，适用于初学该算法。

matlab 差分 算法 实现

说明：将约束离散优化（CDO）转化为非线性约束非负整数规划（CNIP），该算法采用了种群混沌初始化、双方案变异、离散差分进化等多种改进措施，可求解非线性约束非负整数规划（CNIP），以及具有随机扰动的积分算子。针对非线性约束，给出了连续映射基惩罚的计算方法和基函数的公式，并在此基础上提出了处理约束的自适应...

约束离散优化 CDO 非线性约束非负整数规划 CNIP

说明：D Simon的生物地理学优化算法，内亦包含相同环境下的其他优化算法，如粒子群算法、差分进化等，且含有标准测试函数

D Simon 生物地理学 优化算法

说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...

matlab 神经网络 bp pso 优化

说明：多目标差分进化算法（nsde）将非支配排序思想及精英策略与差分进化算法的差分进化机制相融合，经实测，在解决同一问题时，能够比nsga-2算法节省一半的时间，而且能够得到比nsga-2更优秀的帕累托前沿，能够得到更优秀的非劣解集

说明：matlab编写的元胞自动机，脉冲响应的相关分析算法并检验，外文资料里面的源代码，isodata 迭代自组织的数据分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含优化类的几个简单示例程序。

matlab 算法 源代码 程序 简单 脉冲 参数 分析 示例 编写 优化 思想 资料 包含 响应 相关 数据分析 组织 里面 检验 迭代 自动机 辨识 误差 isodata 松弛 外文 预报

说明：应用背景对称符号重复（SSR）的子载波间干扰（ICI）自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合（1，- 1）对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而，数据分配因子（1，- 1）是不是一个最佳。在本文中，一个最佳的数据分配（1，λ）和结合（1，美国）计...

matlab ofdm 系统 ICI 结合 优化 消除 数据 方案 分配