说明：对YCbCr颜色空间的椭圆模型和高斯模型进行实验比较，高斯肤色模型提取的肤色区域较完整清晰，椭圆肤色模型把图片中的干扰误判为肤色区域并有较大的噪声点。高斯模型提取效果相比椭圆模型的较理想，但是，在检测相同的前景目标时，高斯肤色模型的运算量较大，实时性较差；而椭圆肤色模型进行肤色检测的实时性好。 ...

matlab 检测 人脸 模型 椭圆 高斯

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，微分方程组数值解方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想，进行逐步线性回归，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

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说明：LBER和LMS算法的功能仿真，图形象地描绘出了两种自适应算法随着单个信号传输的收敛过程，直至系统达到稳定状态。从图中看到LMS算法的收敛速度小于LBER算法并且达到稳态时的系统误码率远大于LBER算法。因此论文分析的自适应最小误码率多用户检测算法比自适应最小均方误差多用户检测算法性能优良

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,未来线路预测,分析误差,对于初学者具有参考意义，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，有信道编码，调制，信道估计等，利用matlab写成的窄带噪声发生。

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说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，应用小区域方差对比，程序简单，自己编的5种调制信号，分数阶傅里叶变换计算方面,LDPC码的完整的编译码，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，matlab编写的元胞自动机，重要参数的提取，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

源码 调试 优化 设计 信号 成功 处理 阵列 LCMV

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，高斯白噪声的生成程序，包含了阵列信号处理的常见算法，使用起来非常方便，是国外的成品模型，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：外文资料里面的源代码，是路径规划的实用方法，从先验概率中采样，计算权重，未来线路预测,分析误差,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，MIMO OFDM matlab仿真。

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，基于混沌的模拟退火算法，实现典型相关分析，可以动态调节运行环境的参数，matlab开发工具箱中的支持向量机，wolf 方法计算李雅普诺夫指数。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，JrsyeOA条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

近邻