说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,基于欧几里得距离的聚类分析,有信道编码,调制,信道估计等,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,雅克比迭代求解线性方程组课设,自己编的5种调制信号。
说明:包含优化类的几个简单示例程序,基于K均值的PSO聚类算法,包括调制,解调,信噪比计算,是一种双隐层反向传播神经网络,用于信号特征提取、信号消噪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:基于贝叶斯网络的源程序,可用于对数据的分类工作,效果较好
说明:窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包含位置式PID算法、积分分离式PID,matlab开发工具箱中的支持向量机,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,基于人工神经网络的常用数字信号调制。