说明:基于负熵和基于峭度的算法的相似系数和信干比相差不多,都能很好地实现信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快,迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。从分离时间也可以看出基于峭度的算法比基于负熵的算法快将近四倍。SIR随信噪比增大的结果图可以看出存在高斯噪声时,基于峭度的Fa...
matlab 算法 比较 经典 信号 分离
说明:最小均方 (LMS) 算法,1959 年由种和霍夫介绍是自适应算法,它使用一种基于梯度的方法最陡峭的体面。
matlab 算法 最小 问题 平均
说明:DVB-T,DTMB简化的信道仿真程序。设置了三种保护间隔:循环前缀、零添加、伪随机添加。用于研究不同保护间隔下的SNR特性,附带一个不同保护间隔下的频谱显示,可看出三种保护间隔对OFDM频谱陡峭程度的影响。
保护间隔的OFDM dtmb-matlab 零前缀OFDM DTMB-ofdm DTMB