说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
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说明：资源描述低能量自适应聚类层次（“浸”）[ 1 ] ；一 ；基于TDMA的MAC ； ；协议是一个简单的聚类和路由协议的无线传感器网络（WSN）综合 。浸出的目标是降低所需的能量消耗，以提高无线传感器网络的生命时间，创建和维护集群。
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说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
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说明：无线传感器网络由分散很小只有有限的处理能力和能量的传感器资源。无线传感器网络的发展是出于军事应用如战场监视 ；今天在许多工业中使用这种网络和消费者应用程序，例如工业过程监测和控制、 机器运行状况监视，等等。它是非常重要的是要优化的网络使用其最大的处理能力。本论文基于LEACH （低能量自适应聚类层次...
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说明：低能量自适应聚类层次结构 (LEACH) 是其中一个最受欢迎基于分簇路由协议的 无线传感器网络。浸出操作断塞到轮，每轮与启动阶段的开始位置 当群集组织的其次是一种稳定状态阶段，当数据传输到基站发生。为了在 尽量减少开销，稳态阶段长相比启动阶段。为了降低管理的消耗， 稳态阶段更长相比设置阶段。
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说明：应用背景青少年（阈值敏感的能量有效传感器网络协议。它是针对在反应网络和是针对无功网络的第一个协议，青少年是基于集群的分层方法和使用数据为中心的方法。青少年是事件驱动的，反应性协议，这是最适合的时间关键应用。它传输数据的基础上硬阈值和软阈值的值，因为它使用以数据为中心的方法，在数据是至关重要的，并要求...
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说明：综合评价之二篇章
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说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，采用偏最小二乘法，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包括脚本文件和函数文件形式，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
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说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明：能量谱分析计算,LDPC码的完整的编译码，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,研究生时的现代信号处理的作业，有较好的参考价值，基于欧几里得距离的聚类分析。
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