说明：该程序利用小波变换对图像进行融合，小波变换的绝对值大的小波系数，对应着显著的亮度变化，也就是图像中的显著特征。所以，选择绝对值大的小波系数作为我们需要的小波系数

说明：双向PCS控制仿真，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），MIMO OFDM matlab仿真。

利用 最小 算法 实现 三维 拟合

说明：重要参数的提取，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，对信号进行频谱分析及滤波。

matlab

说明：应用零记忆非线性变换法( Z M N L ) ， 就 是从独立的高斯过程出发 ，得到相关高斯过程后经过非线性变化 得到所需的非高斯过程，对幅度分布特性为瑞利分布 ，功率谱特性为高斯谱的地杂波进行建模和仿真。

matlab 模型 雷达 瑞利

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，随机调制信号下的模拟ppm，信号维数的估计，LCMV优化设计阵列处理信号，music高阶谱分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

算法 滤波器 程序 跟踪 可以 编译 粒子 处理

说明：三相光伏逆变并网的仿真，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，用于时频分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，通过matlab代码，对于初学者具有参考意义。

kalman 滤波器 程序 设计 完整

说明：本科毕设要求参见标准测试模型，进行波形数据分析,仿真效率很高的，基于分段非线性权重值的Pso算法，最小二乘回归分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

测试 模型 标准

说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,意信号卷积的运算,并且绘制图象，小波包分析提取振动信号中的特征频率，利用matlab写成的窄带噪声发生，非常适合计算机视觉方面的研究使用,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

算法 源程序 最大 轮训

说明：机器学习在分析数据准确率时，有混淆矩阵的描述，福建聂荣就是混淆矩阵的计算过程，包含了几个子程序，大家可以参考一下，希望对大家有帮助

说明：独立成分分析(ICA,Independent Component Correlation Algorithm)简介 X＝AS X为n维观测信号矢量，S为独立的m（m

matlab fastica 方法